實際上，要想實現視頻監控安防的智能化發展，往往會存在許多的挑戰比如數據的處理，高清化的視頻監控往往會產生大量的數據，這些數據處理又是實現智能化的關鍵，對于這些數據的處理往往會需要大量的基礎計算資源，這就對于視頻監控產品智能化的發展提出了更高的要求。

　　視頻監控數據量很大，有許多的數據量要去處理、訪問和檢測，這對監控后端的處理器要求也會越來越高。只有通過高效處理器技術的解決方案，支持大量的數據處理才能更好的實現安防的智能化。安防行業對于新產品的迭代非常快，過去用一年時間推出完整的算法是可以的，但是現在沒有時間等待。

　　“如果用X86方式在版本的升級上，可以換程序。如果在ARM上在行業化的算法上就不那么方便。”事實上，基于英特爾技術的行業監控產品，能夠解決安防產品的智能化需求。監控從數據傳輸角度來說，從前端傳輸到后端，在前端已是高清化的情況下，如何能夠不需要人為干預，用機器把內容讀“懂”，把內容分析從中心計算放到前端去，解決后端壓力。針對現有的常規高清監控采用后端分布式的分析的視頻前端設備，可以把這些視頻內容在后端通過基于x86架構的服務器大量運算，能夠把智能算法分析出每一路視頻里面包括的人、車、行為和特征，這些內容過去需要人工看數據，現在變成可以放在數據庫里的信息。智能攝像機IPC是一個比較新的創新智能化產品。

　　據了解，基于英特爾凌動平臺的科達智能IPC可以很好地解決如適合的架構、處理性能、功耗、兼容性和可移植性等。其BaytrailE3845支持多種圖像傳感器接入，提供高品質的高清圖像輸出;憑借4個CPU核以及內置GPU，可以提供更高的處理能力，運行更多復雜的智能分析算法，包括基于運動物體特征分析的智能算法，可大大提升海量視頻的檢索效率，后續可擴展到車牌識別、人臉識別等領域。